数据科学与大数据技术专业

培养目标：培养适应国家及社会发展需求、德智体美全面发展，具有扎实的数学分析、代数和概率统计等方面的数学基础知识、计算机基础理论、数据科学与大数据技术的基础理论和专业知识，培养良好的科学素养、创新创业能力及团队精神，具备数据科学与大数据技术平台及数据科学与大数据技术相关平台理解和运用的能力，具备利用数据科学与大数据技术知识解决具体行业应用问题的能力，具备较强的自学能力和追踪本学科发展动态的能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和数据科学与大数据技术系统开发的技术型和研究型的多学科交叉能力的复合型人才。

主要课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、数据结构与算法、大数据概论、分布式文件系统、分布式计算框架、Python语言程序设计、数据分析与数据挖掘、分布式数据库、数据仓库、大数据可视化技术等。

专业特色：以数据科学及计算机基础知识为前提，面向互联网及多种数据分析行业等企业，培养具有扎实数学理论、多学科交叉能力的数据科学知识及实践方面的高级人才；在整个培养环节，采用校企合作的培养模式，充分发挥企业的实践和应用优势，并结合数学与应用数学专业扎实的理论基础，既能保证学生具有扎实的数学及计算机基础理论，同时紧跟当前行业发展最新技术动态，使学生的理论学习与实践紧密契合，确保学生的专业基础知识掌握扎实、实践规范。

就业方向:互联网、金融、保险等具有数据处理职位的企业

授予学位：理学学士学位